WEBマーケティングで生成AIを活用するには？メリットと方法を解説

2025年11月28日

はじめに

インターネットを通じた顧客との接点が増えるなか、中小企業やマーケティング初心者でも取り組みやすい支援技術として、生成AIが注目されています。これまで専門的なノウハウや人材が必要だったデータ分析や文章の自動生成も、導入しやすくなりました。予算や人員が限られていても、インターネット上での情報発信を効率化しながら、認知度の向上や顧客との継続的なコミュニケーションが可能になります。

本記事では、生成AIをWEBマーケティングに活用するメリットと具体的な手法についてご紹介します。世界的に採用が進むこの技術は、コンテンツ作成や広告運用、チャットボットによる顧客対応などさまざまな場面で活用されています。実際の事例や現場での工夫を交えながら、ポイントを整理していきます。

生成AIがもたらすWEBマーケティングのメリット

コンテンツ生成の効率化

WEBマーケティングで成果を上げるには、目的やターゲットごとに多様なコンテンツを用意することが重要です。しかし、従来は制作の手間や工数が大きく、短期間で大量のコンテンツを作るのは難しいとされてきました。そこで役立つのが生成AIです。文章や画像を自動で生成する仕組みを活用することで、少人数のチームや限られた制作予算でも多様なコンテンツを用意できます。

たとえば、金融機関の分野では、データを活用して顧客一人ひとりに寄り添う「マイクロマーケティング」が注目されており、生成AIが大きな効果を発揮しています。実際、顧客クラスターや利用シーンごとにバリエーション豊かなコンテンツを短期間で量産し、データに基づく意思決定とコンテンツ制作の高速化が実現しています。従来60日程度かかっていたキャンペーン企画から実施までの期間が、約20日に短縮された事例もあります（参照*1）。

具体的には、顧客属性に合わせたキャッチコピー、ウェブサイト本文、SNS投稿用の短文など、多様なクリエイティブを半自動的に作成し、テストや調整を繰り返すことで、効率的にターゲットへ発信できます。どの業種でも自社ならではの切り口で多様なフォーマットを使いこなすことがポイントとなります。

パーソナライズドコンテンツ

パーソナライズドコンテンツとは、閲覧者の興味関心や行動履歴をもとに最適化された情報を届けるマーケティング施策です。こうした取り組みを実現するうえで、生成AIは大きく貢献します。たとえばWebサイトを訪れたユーザーそれぞれの購買意欲にあわせて、表示する文章や画像をダイナミックに変えることが可能です。

ボストンコンサルティンググループ（BCG）の調査によると、世界のCMO（最高マーケティング責任者）の約72%が生成AIをマーケティング戦略の中核に位置づけており、多くがパーソナライズドコンテンツの大量生成を重視しています（参照*2）。従来のマスマーケティングでは全体的な知名度の向上は果たせても、個々の顧客に寄り添った情報提供には限界がありました。生成AIを活用すれば、細分化された顧客セグメントごとに迅速に情報を切り替えることができます。また、こうしたきめ細かなアプローチを実行するには、データ基盤の整備や社内の体制づくりが前提となります。BCGの同調査では、今後3年以内にAI主導のマーケティングが主流になると予測されており、各企業が組織横断的に人材育成を進めるかどうかが成否を分けるポイントとされています。

WEBマーケティングへの生成AI活用の具体方法

広告運用とクリエイティブ制作

広告運用では、クリック率の高いコピーやバナー画像のバリエーションを多数用意し、効果検証を繰り返すことが成果につながります。生成AIを使うことで、複数のパターンを一度に生成し、各パターンの反響を自動で計測する仕組みと組み合わせることで、広告運用の効率化が進みます。

株式会社リクルートでは、採用マーケティング領域において生成AIで求人原稿の作成や応募者データの分析を組み合わせる方法を提供しており、企業の採用力と業務効率の向上を目指しています（参照*3）。このような生成AIの応用により、制作コストを抑えながらターゲットごとに異なるクリエイティブを次々と投入できます。

大企業だけでなく、中小企業でも小回りの利くマーケティング施策を実現しやすくなる点が魅力です。AIが自動で提案したコピーやデザインは、担当者が微調整を加えて活用することで、企業独自のブランドイメージを保ちつつ、多数の広告素材を検証できます。

チャットボット運用

チャットボットは、顧客との対話を自動化し、サポート工数を削減する手段として多くの企業で導入が進んでいます。特に、LINEヤフー株式会社が新たに追加した「AIチャットボット(β)」機能では、あらかじめ設定したQ&Aリストに加え、企画書やPDF、画像などのデータから情報を抜き出して回答を生成することが可能です（参照*4）。このような柔軟な応答ができる仕組みにより、ユーザーが求める情報へすばやくアクセスできるようになり、顧客満足度の向上や問い合わせ対応の効率化に役立ちます。

チャットボット導入のメリットは、24時間365日対応が可能になる点だけではありません。顧客とのやり取りの蓄積は、マーケティングの有望なデータソースにもなります。生成AIを活用すれば、チャットの文面を収集・解析し、その時点の流行や傾向を把握できます。こうしたデータは、新商品開発やプロモーション企画のヒントにもなります。さらに有料オプション（月額3,000円・税別）で利用できるチャットボットも登場しているため、企業規模を問わず導入しやすい点も特徴です。

データ活用と自動分析

WEBマーケティングでは、顧客のサイト訪問頻度やキャンペーンの反応率など、多岐にわたるデータを扱います。これらを正しく分析することで、適切な時期やチャネルへのプロモーション配信が可能になります。しかし、情報量が膨大になると集計や解析に多くの時間がかかり、次の施策を考える余裕がなくなることもあります。生成AIはテキストや数値データを統合し、予測モデルまで組み込んだ解析を行いやすくするため、業務の効率化が期待できます。

たとえば、顧客の行動履歴をもとに購入確率の高い層を推定し、その層へ向けたメールマガジンやSNS広告の最適化を行うといった流れも、生成AIによる自動分析を活用することでスムーズに実現できます。

企業によっては自社のコールセンターや店舗フォローのデータを掛け合わせて、顧客ロイヤルティを高める施策を見つけ出している例もあります。具体的な活用ステップとしては、まず生成AIで過去データを整理し顧客行動をクラスター分けします。次に、分析結果をもとにターゲット別の施策を自動提案し、効果検証を繰り返してアルゴリズムを調整します。こうしたプロセスを回すことで、担当者の意思決定が迅速になり、結果として顧客満足度や収益性の向上につながります。特に中小企業では、事業規模に合わせたデータ活用が重要です。大規模な投資をしなくても、生成AI搭載ツールを選ぶことで、限られた人員や予算でも本格的なデータ活用が検討できます。

おわりに

生成AIを活用したWEBマーケティングは、大企業だけでなく、中小企業や初心者でも取り組みやすい方法が増えています。パーソナライズドコンテンツやチャットボットの導入により、より細やかな顧客対応が可能になり、広告やコンテンツ制作の面でも短期間で成果を得られる可能性が高まっています。データを活用した分析を組み合わせることで、個々の施策を強化しつつ、事業全体の方向性を見直すきっかけにもなります。

今後は、人材育成や社内体制の整備がより重要になり、現場での運用や検証が成否を分ける段階へと進むと考えられます。自社のリソースやキャパシティを正しく把握しながら、無理のないペースで生成AIの技術を取り入れていくことで、安定した成果を目指すことができるでしょう。

監修者

小池正也（こいけまさや）

Yahoo! JAPANの広告代理店にてWEB広告の運用に携わる。2009年、茨城県での事業立ち上げを機にUターンし、地域に根ざしたWEBマーケティング支援をスタート。これまで300以上の企業や店舗のWEB広告に携わる中で、広告を出すだけでは成果につながらないという課題を実感。
現在はWEBマーケティング全般に携わり、企業の魅力を引き出すWEBサイト制作や、Google広告・Yahoo広告・DSP広告・SNS広告などの運用、Googleアナリティクスを活用したアクセス解析を行う。現場での経験を活かした、改善提案を行っている。

出典